DATATHON LOGÍSTICA 2024: Estudiantes compitieron por resolver un problema de logística real
En la Datathon Logística 2024, enfrentamos a estudiantes a problemas reales de distribución urbana de mercancías, recalcando la relevancia del uso de datos para la resolución de estos.
La Datathon Logística 2024, iniciativa que lideramos como Conecta Logística, fue realizada el viernes 12 de abril. Para esta exitosa primera edición, contamos con la colaboración del Departamento de Ingeniería de Transporte y Logística, de la Pontificia Universidad Católica, y el apoyo del Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones y de Corfo. Además, tuvimos el patrocinio de CCU, Blue Express e ICB.
El objetivo de este encuentro fue acercar a los estudiantes a problemas reales de distribución urbana de mercancías y fomentar la relevancia del uso de datos para su resolución. Específicamente en ésta, la primera edición de Datathon Logística, el desafío principal presentado a los estudiantes consistió en prever el porcentaje futuro de paquetes que no logran ser entregados en la región metropolitana, debido a motivos como la ausencia del receptor en el momento de la entrega y errores de dirección.
Más que una competencia
Durante el desafío, los estudiantes tuvieron acceso a capacitación en dos workshops relacionados al desafío. Daniela Flores, Software Engineer en la startup Copilot, expuso sobre análisis y visualización de datos, que permiten detectar patrones de comportamiento de las entregas urbanas a lo largo del año, identificando fechas de alto comercio como Cyber Monday, Black Friday y Navidad. Diego Arredondo, Machine Learning Engineer del Centro Nacional de Inteligencia Artificial, expuso sobre estrategias de Machine Learning para la resolución de problemas de datos, una metodología reciente para generar predicciones de demanda.
Además, al finalizar la competencia, los estudiantes compartieron con profesionales de logística de ICB y Blue Express, con quienes analizaron el escenario real al que se enfrentan día a día en las operaciones logísticas.
El equipo ganador de Datathon Logística 2024 fue Fast Mile, integrado por Sebastián Peña, Ian Miquel y Francisco Paez. El segundo lugar fue para No2 Conectados, integrado por Anton Little, María José González y Martina Baquedano, y el tercer lugar para el equipo Gammatron, conformado por Diego Painevilo, Matías Valenzuela y Víctor Marques.
Segundo lugar Datathon Logistica 2024
Tercer lugar Datathon Logistica 2024
Reconocimientos a encargados de workshops
Reconocimiento a Docente PUC
Diego Arredondo, Machine Learning Engineer del Centro Nacional de Inteligencia Artificial
Daniela Flores, Software Engineer en la startup Copilot
Datathon Logística 2024 es una iniciativa de nuestra Área de Inteligencia de Datos. 👾💻🧠 Te invitamos a conocer más de ella y su trabajo en este link.
Agradecemos especialmente al Ministro de Transportes y Telecomunicaciones, Juan Carlos Muñoz, por su entusiasta invitación a ser parte de esta iniciativa. 🤗🚀
